업무의 문제에서 시작하는 AX
반복 작업과 데이터 흐름을 살펴 AI가 필요한 지점을 찾습니다. 처리 시간·정확도·운영 비용처럼 확인할 수 있는 목표를 먼저 정하고 전환 범위를 설계합니다.
AboutAI 전환을,
AI 전환을,
실무의 변화로.
알프소프트는 AI를 업무와 서비스에 연결하는 AX(AI 전환) 기업입니다. 금융 AI와 자동화 제품을 직접 만든 팀이 업무 진단부터 AI 에이전트·RAG 구축, 기존 시스템 연동과 운영까지 함께합니다.
- 함께 성장한 스타트업 단계
- Seed → Series B
- 출시·운영한 프로덕트
- 14+
- AI 전환 설계 · 구축 · 운영
- AX
- 검증된 전문 도메인
- Fintech · Web3 · Game · Platform
함께 성장한 스타트업 단계
출시·운영한 프로덕트
AI 전환 설계 · 구축 · 운영
검증된 전문 도메인
Leadership
거래소와 글로벌에서 단련된 팀
대표는 중국과 인도를 오가며 글로벌 프로덕트를 경험했고, 핀테크와 암호화폐 거래소에서 대규모 금융 시스템을 만들어 왔습니다.
돈과 신뢰가 걸린 제품을 다뤄 온 경험을 AX에 연결합니다. 데이터의 정확성과 시스템 안정성을 바탕으로 AI가 실제 업무에 쓰일 수 있는 구조를 설계합니다.
Why Alpsoft
왜 알프소프트인가
업무를 이해하고 AI를 구현하는 실행력, 실제 서비스를 운영해 온 경험으로 전환을 이어갑니다.
실제 제품을 운영해 온 AI 실행력
공시·재무를 분석하는 금융 AI, 콘텐츠 생성·발행 자동화, AI 검색 최적화 솔루션을 직접 만들었습니다. 핀테크·플랫폼·산업 IoT 경험을 AI 적용에 연결합니다.
기존 시스템과 연결하는 전환
웹·앱·백엔드·인프라를 함께 다뤄 온 팀이 기존 데이터와 API, 운영 도구에 AI를 연결합니다. 작은 범위에서 검증하고 필요한 기능부터 단계적으로 확장합니다.
도입 이후의 품질과 비용까지
AI 응답 품질과 실행 이력, 모델·서버 비용을 함께 살핍니다. 구축을 맡은 팀이 운영과 개선까지 이어가며 실무에서 계속 쓰이는 서비스를 만듭니다.
How We Work
일하는 방식
진단·설계·검증·배포·개선. AI가 실제 업무에 쓰이도록 다섯 단계로 함께합니다.
진단 (Discover)
업무 흐름과 데이터, 반복 작업을 살펴봅니다. 개선할 지표와 AI 적용 우선순위, 범위·일정·견적을 함께 정합니다.
설계 (Design)
AI가 맡을 일과 사람이 판단할 일을 구분합니다. 데이터 연동·권한·검토 절차와 서비스 구조를 설계합니다.
검증·구축 (Build)
핵심 기능을 작은 범위에서 먼저 검증합니다. 실제 업무 사례로 품질을 확인하며 AI와 웹·앱·백엔드를 구현합니다.
배포 (Launch)
기존 시스템에 연결하고 실제 업무에 적용합니다. 실행 이력과 모니터링, 장애 대응 체계를 갖춰 배포합니다.
개선 (Improve)
처리 시간·응답 품질·운영 비용을 살피며 개선합니다. 검증된 업무부터 적용 범위를 넓히고 유지보수와 고도화를 이어갑니다.
Domains
검증된 전문 도메인
거래소·지갑·실시간 게임부터 공장 설비 모니터링까지, 난도 높은 제품을 직접 만들어 왔습니다. 어려운 걸 해본 팀입니다.
핀테크 · 블록체인
14 개의 프로덕트
플랫폼 · 마켓플레이스
20 개의 프로덕트
게임 · 실시간
1 개의 프로덕트
산업 IoT · 모니터링
12 개의 프로덕트
인프라 · DevOps
2 개의 프로덕트
OPEN SOURCE · SEO / AEO / GEO
직접 만든 AI 검색 최적화 기술, 오픈소스로 나눕니다
알프소프트는 SEO·AEO·GEO의 진단·개선·성과 측정 과정을 AI 에이전트로 실행하는 fire-your-seo-agency를 오픈소스로 공개했습니다. 실무에서 쌓은 검색 최적화 방법과 도구를 공유하며, 제품 개발과 오픈소스 활동을 함께 이어갑니다.
- SEO · 검색 크롤링·색인·메타데이터 진단
- AEO · 질문에 바로 답하는 콘텐츠 구조 정비
- GEO · 생성형 AI가 참고할 출처와 브랜드 정보 정리
- 네이버 검색·AI 브리핑 대응과 성과 측정
GitHub Stars
720+
720개 돌파 · MIT 오픈소스
확인
확인 당시 734 Stars
AI로 바꾸고 싶은 업무가
있다면.
반복되는 일, 활용하지 못한 데이터, 운영 중인 서비스의 고민을 들려주세요. AI 적용 가능성과 현실적인 전환 범위를 함께 찾습니다.