포트폴리오
산업 IoT · 모니터링2025
예지보전 솔루션
Predictive Maintenance고장 시점을 미리 예측하는 AI 예지보전(PdM)
설비 센서 데이터를 학습해 잔여수명(RUL)과 고장 확률을 예측하는 AI 예지보전 솔루션입니다. LSTM·XGBoost 앙상블로 열화 추세를 추정해 정비 일정을 최적화하고, 클라우드 학습과 엣지 추론을 분리한 MLOps 파이프라인으로 일 단위 재학습을 운영합니다.
우리가 한 일
- RUL 잔여수명 · 고장 확률 예측
- 열화 곡선 · 건강 지수 모델링
- 정비 일정 최적화 · 부품 연계
- MLOps 파이프라인 · 엣지 추론
기술 스택
Python · PyTorchNode.jsLSTM · XGBoostMLflowAWS SageMakerEdge 추론
핵심 포인트
- 01잔여수명(RUL) · 고장 확률 예측
- 02계획외 정지 -62% · 정비비 절감
- 03클라우드 학습 + 엣지 추론 MLOps